如何进行服务器运维的Hive安装和配置优化？

介绍

Hive是基于Hadoop的分布式数据仓库，它提供了一个SQL-like查询语言让用户可以方便地进行数据查询和分析。作为大数据处理框架的一部分，实际上，Hive提供了Hadoop 的HDFS存储和MapReduce 处理框架来实现数据存储和计算。这篇文章将提供关于如何进行服务器运维的的Hive安装和配置优化的指南。

步骤 1 - 安装 Hive

在开始安装Hive之前，您需要确保您的系统已经成功安装了Hadoop。您可以从Hadoop的官方网站上下载它，然后按照它的安装说明进行安装。完成后，继续进行Hive的安装：

1）在命令行中运行以下命令安装MySQL JDBC：

sudo apt-get install libmysql-java

2）下载和解压Hive 2.x.x.tar.gz:

wget http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hive/hive-2.3.2/apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz

tar -xvzf apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz

步骤 2 - 配置 Hive

Hive使用一个名为“hive-site.xml”的配置文件来管理其配置，您需要进行以下操作来自定义配置项：

1）在Hive的安装目录的conf文件夹中创建一个名为“hive-site.xml”的文件：

cd apache-hive-2.3.2-bin/conf/

sudo cp hive-default.xml.template hive-site.xml

2）编辑hive-site.xml文件，使其包含以下XML代码块:

注意：以上XML代码块自定义了Hive的JDBC连接，您可以按照自己的情况进行修改。另外，如果您的MySQL是远程安装的，那么您需要将LOCALHOST的值替换为远程MySQL服务器的IP地址。

步骤 3 - 配置优化

在默认情况下，Hive配置是为了处理大数据量的情况而设计的，但是在复杂的查询场景下，它仍然可能会遇到性能问题。以下是几个建议的优化方案：

1）调整内存分配：在hive-site.xml中设置“hive.tez.container.size”的值以优化Hive中Tez任务容器的内存使用情况。

2）关闭远程日志记录：将“hive.exec.submitviachild”设置为false可以关闭远程日志记录，这将帮助加速任务执行速度。

3）启用压缩：启用压缩可以降低数据存储在磁盘上的大小，使其更加高效。在hive-site.xml中设置“hive.exec.compress.output”为true并指定压缩算法。

4）增大Hadoop最大连接数：在Hadoop中，建议将“dfs.namenode.handler.count”和“dfs.datanode.handler.count”设置为100或更多，以便在高负载情况下处理更多的并发连接。

5）使用更高配置的硬件：由于Hive的流式数据查询和处理架构，因此建议在较大的数据集上使用更高配置的硬件。

结论

本文提供了关于如何运维Hive的服务器安装和配置优化的指南。通过按照以上步骤自定义和优化您的Hive配置，您可以根据自己的需求轻松地构建一个更快、更健壮的Hive环境，并通过高效的分布式数据查询和分析提高数据价值。