什么样的列适合建立索引(如何选择合适的列建立索引)
在关系型数据库中,索引是非常重要的一部分。索引提供了一种加速数据库操作的方式,特别是用于处理大型数据集。然而,索引并非在所有情况下都是最好的选择。为了决定哪些列应该为表或视图建立索引,我们需要考虑一系列因素。下面,我们将谈论如何选择合适的列建立索引。
什么是索引?
在我们谈论如何选择合适的列建立索引之前,让我们了解一下什么是索引。简单地说,索引是一种排序方式,它通常基于一些列或表达式,可以帮助我们快速地查找特定的记录。如果没有索引,数据库将需要遍历整个表,逐行地查找每个记录,这将是非常耗时的。索引被创建以加快这个过程,因为索引是由预先排序的指针列表组成的,这些指针指向表中的特定记录。
如何选择建立索引的列?
当我们考虑为表或视图选择列建立索引时,我们需要考虑以下因素:
选择基数高的列
基数是指列中唯一值的数量。当基数高时,该列的值是唯一的并且很少重复,因此索引可以更快地定位记录。例如,如果我们想在名字列上建立索引,那么如果这列中有一千个名字,每个名字出现多次,那么这个索引将是无效的。相反,如果在每个记录的URL列上建立索引,这将非常有效,因为URL比较独一无二,并且很少有类似的URL出现。
选择表中频繁用于查询的列
如果查询经常需要某一列,那么为该列建立索引将会大大提高查询性能。例如,如果我们经常需要根据邮件地址查询用户,则建立邮件地址列的索引将是有益的。
选择按照顺序查询的列
如果查询按照某些列的顺序进行,那么为这些列建立索引将会提高查询性能。例如,如果我们按照日期和地点查询旅游信息,则为这两列建立索引将有助于提高查询性能。
选择不含NULL值的列
如果一个表的某些列经常包含NULL值,则为这些列建立索引将不会很有帮助。因为索引只能查找具有值的行,在列中包含NULL值时,索引将不会查找到这些行。
选择使用频繁的列,而不是大字段
在为表中的列建立索引时,最好选择使用频繁的列,而不是大字段。大字段,例如BLOB或CLOB,将会占用更多的存储空间,而且在索引上执行查询的性能也会非常低下。相反,如果经常查询该表的一小部分列,则为这些列建立索引将会提高查询性能。
对于组合查询,选择建立复合列索引
如果一个查询需要根据多个列进行排序或过滤,则考虑建立多列索引。利用组合索引可以为复杂查询提供更好的性能。
选择正确的列建立索引对于提高数据库查询性能至关重要。在做出决定之前,要考虑多种因素,包括列的基数、查询频率和空间占用等。正确建立索引可以提高数据库的性能并减少查询时间,但是错误建立索引则会导致严重的性能问题。
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